随着智能网联汽车在市场的兴起，自动驾驶也成为了汽车科技中的热门话题。对于自动驾驶的安全性和成熟度，人们常常将其测试的“接管率”作为评估指标，然而，实际上，这一指标并不能客观地反映自动驾驶系统的能力。

　　在讨论之前，让我们来看看自动驾驶中的接管率这一概念是从何而来的。

　　2017年年初，美国加州机车辆管理局(DMV)开始公布在加州测试自动驾驶企业的“接管”数据。所谓接管，即自动驾驶汽车从自动驾驶状态转由安全驾驶员进行驾驶的过程。而接管率，则通常指的是自动驾驶车辆每千英里的接管次数。

　　简单来说，在环境、时间、以及接管条件相同的情况下，接管率的相对大小能够在一定程度上反映出不同企业的技术水平。然而在实际测试中，每家企业的测试场景有许多不同，接管率无法体现自动驾驶的技术水平。在自动驾驶测试区域上，有的企业选择在城市的核心区域进行测试，有的则选择在郊区测试。同一套系统，在复杂程度更高的场景中，也更容易出现接管。

　　其次，在自动驾驶测试的接管中，也分有效接管和无效接管。

　　目前，导致安全员接管的情形除了自动驾驶系统无法正常工作之外，还有许多“不得不”进行接管的情况：例如在实现车道内，前方有车辆违停，由于自动驾驶车辆在设计上是不允许违反交通规则的，因此，这种情况只能通过人工接管，令车辆压过实线以继续测试。又例如路口的红绿灯突然出现故障的情况，也只能通过人工接管来继续测试。这类接管通常都与自动驾驶技术本身无关，可归类为“无效接管”。相对而言，在复杂的城市道路中，出现接管的频率也更高。

　　此外，不同的安全员对于风险的评估也是不同的，这也导致了自动驾驶接管率也受到的一定的主观因素影响。

　　总得说来，不区分场景地通过接管率来评估不同企业的自动驾驶技术水平是不严谨的。像其他行业一样，自动驾驶行业也需要多维度的评估和验证方法对自动驾驶技术水平进行评估。