"AI大脑"铸造高阶智驾

元戎启行通过技术创新塑造一个类人的神经网络大脑

让系统实现自我学习和迭代

打造一套人性化、高性价比的智能驾驶平台

元戎启行通过技术创新塑造一个类人的神经网络大脑，让机器作为具身智能实现自我学习和迭代，打造一套人性化、高性价比的智能驾驶平台。

视觉-语言-动作模型

通过VLA，元戎启⾏的智能驾驶系统可以连接视觉、语⾔、动作

理解交通场景中复杂的交互事件、隐藏的语义信息和逻辑推理

具有⾼效的场景泛化能⼒和稳定的驾驶表现

通过VLA，元戎启⾏的智能驾驶系统可以连接视觉、语⾔、动作，理解交通场景中复杂的交互事件、隐藏的语义信息和逻辑推理，具有⾼效的场景泛化能⼒和稳定的驾驶表现。

  • 处理速度快，能高效应对复杂交通场景，提升驾驶安全性

    高性能

  • 深度融合视觉、语言和动作信息，具备强大的环境理解和任务执行能力

    强认知

  • 表现更拟人化，模拟人类驾驶行为，提升驾驶体验

    超拟人

  • 决策过程透明，可解释性强，有助于故障排查和信任建立

    可解释

端到端模型

基于端到端模型将感知、预测、规划等模型融为一体

避免了信息在不同模型间传递时所产生的减损

实现输入传感器信号后直接输出控制动作

再用海量数据训练系统，让机器拥有自主学习、思考和分析的能力

更好地处理复杂的驾驶任务

基于端到端模型将感知、预测、规划等模型融为一体，避免了信息在不同模型间传递时所产生的减损，实现输入传感器信号后直接输出控制动作，再用海量数据训练系统，让机器拥有自主学习、思考和分析的能力，更好地处理复杂的驾驶任务。

从多模块走向端到端融合

  • 检测

  • 目标
    跟踪

  • 后融合

  • 预测

  • 决策

  • 规划

  • 控制

  • 地图

  • 定位

  • 预测

  • 地图

  • 定位

  • 决策

  • 规划

  • 多传感
    器融合

  • 控制

通用感知网络

预测规划网络

控制

端到端模型
开展道路测试

视觉-语言-动作(VLA)
模型部署上车

Rule-based

更多的工程 适量的数据

  • 2017
  • 2022
  • 2023
  • 2025

Learning-based

更少的工程 更多的数据

数据闭环

在图商支持下，具备数据标注、清洗、标签设定、分类、质检、模型训练、测试验证等流程，形成持续学习的数据闭环，使智能驾驶系统不断自动优化迭代。

模型训练

海量优质数据

数据挖掘